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整合來自社群、論壇、新聞媒體的數據，並導入 AI 語意分析技術，服務涵蓋輿情預警、消費者洞察、競品分析和行銷成效追蹤，協助您在不同情境即時掌握市場動態，以數據為基礎制定精準策略。
探索數據洞察與技術更新
9/7–9/13 台北市長選舉社群數據：蔣萬安 16,445 篇（−25.0%）、沈伯洋 12,551 篇（+17.5%）。兩人最大聲量來源都是 Threads，比重卻差 16.5 個百分點；情緒拆到頻道後落差更達 25.0 個百分點。附高互動貼文發文者結構。聲量不等於支持度。 The post 2026 台北市長選舉社群聲量（9/7–9/13）：蔣萬安、沈伯洋同樣是 Threads 掛帥，比重卻差 16.5 個百分點 appeared first on QSearch Blog.
9/7–9/13 新北市長選舉社群數據：李四川 3,426 篇（+7.9%）、蘇巧慧 3,291 篇（−25.7%）。李四川單日尖峰是週均的 1.51 倍，對應一場大型造勢活動；蘇巧慧的尖峰只是週均的 1.26 倍，屬本人帳號密集發文。附情緒頻道落差與發文者結構。聲量不等於支持度。 The post 2026 新北市長選舉社群聲量（9/7–9/13）：李四川的尖峰對應一場造勢活動，蘇巧慧的尖峰只是本人密集發文 appeared first on QSearch Blog.
